Especialidades / Datos

Científico de datos

Preparación de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático, desde la exploración hasta el despliegue. Conecto modelos y visualizaciones con las preguntas que las personas necesitan responder.

Aprendizaje automático

scikit-learn, bosques aleatorios, XGBoost

Análisis estadístico

Modelado, pruebas de hipótesis, ingeniería de características

Aprendizaje supervisado

Clasificación, regresión, métodos de ensamble

Aprendizaje no supervisado

Agrupamiento, reducción de dimensionalidad, detección de anomalías

Series de tiempo

Pronósticos, análisis de tendencias, descomposición estacional

MLOps

Despliegue, monitoreo, control de versiones, pruebas A/B

Procesamiento de datos

Pandas, NumPy, optimización de flujos de datos

Inteligencia de negocios

Power BI, visualización de datos

Herramientas

Jupyter, Google Colab (Trusted Tester de Colab AI)