¿La IA es realmente nueva? Una historia de ideas que se vuelven útiles
Un recorrido breve por las ideas detrás de la inteligencia artificial, lo que cambió en el camino y por qué una nueva capacidad no equivale a un sistema confiable.
Blog / Pedro Acosta
Entender la IA.
Explicaciones y reflexiones sobre inteligencia artificial, desde sus fundamentos hasta los sistemas que construimos con ella.
IA explicada
Orden recomendado de lectura
¿Qué es una red neuronal?
De un dígito escrito a mano a una predicción: cómo funcionan las neuronas y las capas, cómo aprende una red y qué lugar ocupan sus arquitecturas en la inteligencia artificial.
De palabras a vectores: tokens, embeddings y por qué el significado se vuelve geometría
Sigue una frase desde los tokens hasta los identificadores y los vectores aprendidos, y descubre por qué aún hace falta el contexto para interpretar una palabra.
¿Qué es la atención y para qué sirve?
Sigue una palabra ambigua entre consultas, claves y valores para entender cómo la atención combina información del contexto y qué nos dicen sus pesos.
¿Qué es un Transformer?
Acompaña al pescador desde una frase en inglés hasta su traducción y descubre cómo un Transformer relaciona información para construir una salida, sin necesitar fórmulas.
¿De qué aprende un modelo? Los datos de entrenamiento
De una colección de dígitos escritos a mano a un corpus de texto: cómo la procedencia, la selección, los duplicados y los ejemplos ausentes influyen en el aprendizaje y su evaluación.
¿Qué es un LLM y cómo se entrena?
Sigue una frase sobre un pescador entre predicciones, pérdida y ajustes de parámetros para entender qué cambia en el preentrenamiento, qué aporta la escala y cómo se comprueba el aprendizaje.
Preguntas frecuentes sobre IA
¿Qué es un modelo de decisión?
Una taza rota conecta las respuestas tipadas de la IA, las probabilidades calibradas y el costo de actuar. Por qué una respuesta probable no elige la acción por ti.
¿Un LLM con más parámetros es mejor?
Qué significa 27B, por qué los parámetros totales y activos son distintos y cómo leer los límites de contexto, memoria y razonamiento sin confundir una ficha técnica con una medida de calidad.