Proyectos públicos
Uso proyectos públicos para investigar sistemas de IA, desarrollar herramientas útiles y explicar conceptos técnicos de forma accesible.
01 / Explorar
Prototipos y experimentos de recuperación de información, coordinación de agentes e integración en la nube.
¿Cómo pueden colaborar agentes especializados en una tarea de investigación?
Tres agentes especializados investigan el contexto de un autor, organizan sus libros y conectan su legado literario en una guía de lectura.
¿Cómo respaldar una conversación con una base de conocimiento específica?
Una guía conversacional sobre Borges que recupera pasajes de una colección persistente de documentos, con embeddings locales y un modelo de lenguaje.
¿Qué cambia cuando un agente de IA enfrenta las restricciones de la nube?
Implementaciones relacionadas que exploran cómo exponer un agente de recuperación de documentos a través de una API en AWS y Azure.
Un prototipo de chat que explora asistentes especializados, herramientas de documentos y recuperación de información para consultas sobre contabilidad y finanzas de España.
Prototipo archivado que explora el diseño de sistemas.
02 / Crear
Herramientas específicas para verificaciones operativas y preparación de datos.
¿Cómo pueden los servicios avisar de un problema antes de que alguien tenga que revisarlos?
Verificaciones concurrentes de servicios con alertas en Slack, ejecución en AWS Lambda y configuración con Terraform.
Extrae metadatos de archivos en paralelo y exporta un CSV compatible con Rails Active Storage, incluidos tipos de contenido y dimensiones de imágenes.
Diseñado para preparar migraciones; reúne los resultados en memoria antes de exportarlos a CSV.
03 / Enseñar
Repositorios públicos
Resumen de GitHub · · Qué representan estas cifras ↗
Un lenguaje principal por repositorio que no sea un fork, según GitHub.
78 repositorios públicos en total: 52 propios y 26 forks. El total de repositorios propios incluye experimentos, recursos educativos, ejercicios y 10 repositorios archivados.
La distribución por lenguaje excluye 3 repositorios clasificados como Jupyter Notebook y 3 sin un lenguaje principal. Describe la distribución de repositorios, no el dominio técnico ni el tiempo dedicado a programar.
La fecha corresponde a una consulta guardada de información pública, no a un registro de actividad en tiempo real. No incluye trabajo privado, contribuciones privadas ni resultados de clientes.
Ver los repositorios en GitHub